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数据分析基础 + 商业案例实战
第22任务： 通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解）
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任务列表
第任务： 数据分析基础+商业案例实战_源代码汇总.zip
第1任务： 第3大章节概要及源代码文件下载提示
第2任务： Jupyter Notebook简介与优势
第3任务： Jupyter Notebook的核心知识点
第4任务： Jupyter Notebook的重要补充知识点
第5任务： Numpy库基础（了解即可）
第6任务： pandas基础1-创建DataFrame
第7任务： pandas基础2-修改行和列索引（了解）
第8任务： pandas基础3-读取Excel文档（重要）
第9任务： pandas基础4-写入Excel文档（重要）
第10任务： pandas基础5-按列和行读取数据（重要）
第11任务： pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）
第12任务： pandas练习题-批量筛选与导出
第13任务： pandas基础7-数据运算、排序与删除（重要）
第14任务： pandas基础8-数据表拼接（重要）
第15任务： 数据分析利器：pandas库总复习
第16任务： 单个公司百度新闻生成Excel文件
第17任务： 多个公司百度新闻生成Excel文件
第18任务： 重复值及缺失值处理1-重复值处理
第19任务： 重复值及缺失值处理2-缺失值处理
第20任务： groupby()进行数据分组汇总
第21任务： 通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（上）（了解）
第22任务： 通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解）
第23任务： 股票数据库tushare初窥 + to_datetime日期函数（了解）
第24任务： 读取数据时以特定格式读取（了解）
第25任务： pandas灵活数据格式转换（了解）
第26任务： 案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息
第27任务： 案例实战2：简化上市公司前10大控股股东
第28任务： 批量新建多个Excel文件
第29任务： 批量汇总多个Excel文件
第30任务： 批量拆分Excel（北京银行案例）-groupby函数改进
第31任务： 提取Excel中每一张表格并导出为Excel文件
第32任务： 德勤笔试题-试题讲解
第33任务： 德勤笔试题-答案讲解1
第34任务： 德勤笔试题-答案讲解2
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